Sequências: Probabilidade de Runs e Maus Momentos
Calculadora de sequências fluida: estime a chance de runs de vitória ou derrota e o impacto deles na banca.
Como usar esta calculadora
- Informe a sua probabilidade de vitória por aposta única em porcentagem (ex: 55)
- Informe o comprimento da sequência que deseja avaliar
- Informe o número total de apostas
- Veja a probabilidade da sequência e a maior sequência esperada
Fórmula
P(série de N vitórias) = p ^ N
P(série de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Maior série esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série vencedora de comprimento N em M apostas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Perguntas frequentes
Por que a minha maior sequência esperada parece tão longa?
A variância cresce de forma logarítmica com o tamanho da amostra. Em 1000 lançamentos de moeda, você normalmente verá uma sequência de 9-10 caras. Sequências longas surpreendem, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com fases quentes ou frias em vez de variância comum.
Como o comprimento da sequência afeta a gestão da banca?
Mesmo uma taxa de acerto de 60% produz sequências de 5+ derrotas com regularidade. A gestão de banca (frações de Kelly, stake fixo) precisa absorver isso sem ruína. Use esta calculadora com um comprimento de sequência de 5-7 para ver com que frequência essas séries de derrotas aparecem e dimensione a sua unidade de acordo.
As sequências esportivas são preditivas?
Na maioria das vezes, não. Eventos independentes (mercados semelhantes a cara ou coroa) geram sequências puramente por acaso. Pode haver pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral da equipe), mas costumam ser exagerados. Trate sequências passadas como variância, a menos que tenha razões concretas baseadas em modelo para acreditar no contrário.
Qual é a matemática por trás da 'maior sequência esperada'?
Para ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p em N ensaios, a maior sequência esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). É uma aproximação logarítmica precisa para N grande e indica a típica maior sequência que você observaria.