ストリーク計算ツール — 連勝・連敗の確率

ストリーク計算ツール、無料。一定数のベットにおける連勝・連敗の確率をスマートに算出します。

0.1%から99.9%の確率を入力してください
結果
P(N連勝) --
P(N連敗) --
期待される最長連続 --
P(N回中で1回以上の連続) --

この計算機の使い方

  1. シングルベットの勝率をパーセントで入力(例:55)
  2. 評価したい連続の長さを入力
  3. 総ベット数を入力
  4. ストリーク確率と想定される最長ランを表示

公式

P(N勝の連勝)= p ^ N

P(N敗の連敗)=(1 − p)^ N

予想最長ラン(近似)= log(N ·(1 − p))/ log(1 / p)

P(Mベットで長さNの勝利連勝が≥1)≈ 1 −(1 − p^N)^(M − N + 1)

よくある質問

想定される最長ストリークがなぜこんなに長く見えるのですか?

分散はサンプルサイズに対して対数的に増大します。1000回のコイントスでは、通常9〜10連続の表が現れます。長いストリークは意外に感じられますが数学的には想定内であり、多くのベッターはこれを通常の分散ではなく好調/不調の時期と取り違えます。

ストリークの長さはバンクロール管理にどう影響しますか?

60%の勝率でも5連敗以上は定期的に発生します。バンクロール管理(ケリー分数、フラットステーキング)は破産せずにこれを吸収しなければなりません。連続の長さを5〜7に設定して本ツールを使い、それらの連敗がどれくらいの頻度で起こるかを確認し、ユニットを適切に決めましょう。

スポーツのストリークは予測に使えますか?

ほとんどの場合は使えません。独立した事象(コイントスのようなマーケット)は純粋に偶然でストリークを生みます。小さな予測効果(故障の連鎖、チームの士気)はあり得ますが、通常は過大評価されています。モデルに基づく具体的な根拠がない限り、過去のストリークは分散として扱いましょう。

「想定される最長ラン」の背後にある数式は何ですか?

成功確率pの独立したベルヌーイ試行をN回行う場合、成功の想定される最長ランはlog(N(1−p))/log(1/p)に収束します。これは大きなNに対して正確な対数近似で、観測される典型的な最長ストリークを示します。