Calcolatrice Streak: Probabilità di Serie Vincenti e Perdenti
Streak gratis per le scommesse sportive. Stima la probabilità di serie vincenti o perdenti, la serie più lunga attesa e l'impatto sul bankroll.
Come usare questo calcolatore
- Inserisci la tua probabilità di vittoria per singola puntata in percentuale (es. 55)
- Indica la lunghezza della serie che vuoi valutare
- Inserisci il numero totale di puntate
- Leggi la probabilità della serie e la serie più lunga attesa
Formula
P(serie di N vittorie) = p ^ N
P(serie di N sconfitte) = (1 − p) ^ N
Serie più lunga attesa (approssimativamente) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 serie vincente di lunghezza N in M puntate) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Domande frequenti
Perché la serie più lunga attesa risulta così lunga?
La varianza cresce in modo logaritmico con la dimensione del campione. Con 1000 lanci di moneta vedrai tipicamente una serie di 9-10 teste. Le serie lunghe sembrano sorprendenti ma sono matematicamente attese: molti scommettitori le scambiano per periodi caldi o freddi anziché per ordinaria varianza.
Come influisce la lunghezza delle serie sulla gestione del bankroll?
Anche un tasso di vittoria del 60% produce regolarmente serie perdenti di 5 o più. La gestione del bankroll (frazioni di Kelly, staking fisso) deve assorbirle senza rovina. Usa questa calcolatrice con una lunghezza di serie di 5-7 per vedere quanto spesso incontrerai quelle strisce negative e dimensionare l’unità di conseguenza.
Le serie sportive sono predittive?
Per lo più no. Gli eventi indipendenti (mercati simili al lancio di moneta) producono serie puramente per caso. Possono esistere piccoli effetti predittivi (cascate di infortuni, morale della squadra), ma di solito sono sopravvalutati. Tratta le serie passate come varianza, a meno che tu non abbia ragioni concrete basate su modelli per pensare diversamente.
Qual è la matematica dietro la 'serie più lunga attesa'?
Per prove di Bernoulli indipendenti con probabilità di successo p su N prove, la serie più lunga attesa di successi converge a log(N(1−p))/log(1/p). È un’approssimazione logaritmica accurata per N grandi e restituisce la serie più lunga tipica che osserveresti.