स्ट्रीक टूल - विनिंग/लूज़िंग रन
स्मार्ट स्ट्रीक कैलकुलेटर। जीत और हार की लकीरों की संभावना झट से जानें।
इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें
- अपनी एकल बेट जीत संभावना प्रतिशत में डालें (जैसे, 55)
- वह स्ट्रीक लंबाई डालें जिसका आप आकलन करना चाहते हैं
- कुल बेट संख्या डालें
- स्ट्रीक संभावना और अपेक्षित सबसे लंबा रन स्क्रीन पर देखें
सूत्र
P(N जीत की स्ट्रीक) = p ^ N
P(N हार की स्ट्रीक) = (1 − p) ^ N
अपेक्षित सबसे लंबा रन (अनुमानित) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(M बेट में लंबाई N की ≥ 1 जीत स्ट्रीक) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मेरी अपेक्षित सबसे लंबी स्ट्रीक इतनी लंबी क्यों दिखती है?
वैरिएंस सैंपल साइज़ के साथ लघुगणकीय रूप से बढ़ता है। 1000 सिक्का उछालों में आप आमतौर पर 9-10 heads की स्ट्रीक देखेंगे। लंबी स्ट्रीक चौंकाने वाली लगती हैं पर गणितीय रूप से अपेक्षित होती हैं — ज़्यादातर बेटर्स इन्हें सामान्य वैरिएंस के बजाय hot/cold दौर समझ बैठते हैं।
स्ट्रीक लंबाई bankroll प्रबंधन को कैसे प्रभावित करती है?
60% जीत दर पर भी 5+ की हार की लकीरें नियमित रूप से बनती हैं। bankroll प्रबंधन (Kelly अंश, फ्लैट स्टेकिंग) को इन्हें बिना बर्बादी के सहना होगा। इस कैलकुलेटर को 5-7 की स्ट्रीक लंबाई के साथ इस्तेमाल करें यह देखने के लिए कि आप उन हार के रन कितनी बार देखेंगे और उसी हिसाब से अपनी यूनिट तय करें।
क्या खेल की स्ट्रीक भविष्यसूचक होती हैं?
ज़्यादातर नहीं। स्वतंत्र घटनाएं (सिक्का-उछाल जैसी मार्केट) पूरी तरह संयोग से स्ट्रीक बनाती हैं। छोटे भविष्यसूचक प्रभाव (चोट का सिलसिला, टीम का मनोबल) हो सकते हैं पर वे आमतौर पर बढ़ा-चढ़ाकर बताए जाते हैं। पिछली स्ट्रीक को वैरिएंस मानें जब तक कि आपके पास मॉडल-आधारित ठोस कारण न हों।
'अपेक्षित सबसे लंबा रन' के पीछे का गणित क्या है?
N परीक्षणों पर सफलता संभावना p वाले स्वतंत्र Bernoulli परीक्षणों के लिए, सफलताओं का अपेक्षित सबसे लंबा रन log(N(1−p))/log(1/p) की ओर अभिसरित होता है। यह एक लघुगणकीय सन्निकटन है जो बड़े N के लिए सटीक है और आपको आम तौर पर दिखने वाली सबसे लंबी स्ट्रीक देता है।