पॉइसन कैलकुलेटर - गोल संभावना मॉडल
स्मार्ट पॉइसन टूल। पिछले डेटा से मैच की गोल संभावनाएं तुरंत निकालें।
इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें
- होम टीम के अपेक्षित गोल इनपुट करें (अपने विश्लेषण या xG डेटा से लेकर)
- अवे टीम के अपेक्षित गोल इनपुट करें
- होम जीत, ड्रॉ, अवे जीत, over/under 2.5, और BTTS की संभावनाएं तुरंत पाएं
- किसी खास स्कोर की भविष्यवाणी के लिए स्कोरलाइन संभावना ग्रिड पर नज़र डालें
सूत्र
पॉइसन संभावना: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!
जहां λ = अपेक्षित गोल, k = वास्तविक गोल किए गए
स्कोरलाइन संभावना = P(होम = h) × P(अवे = a)
मानता है कि होम और अवे गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
बेटिंग में पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन क्या है?
पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन एक सांख्यिकीय मॉडल है जो किसी तय अवधि में दी गई संख्या में घटनाओं (गोल) के घटित होने की संभावना का अनुमान लगाता है। फुटबॉल बेटिंग में इसका व्यापक रूप से उपयोग होता है, जहां अपेक्षित गोल औसत से मैच की स्कोरलाइन का पूर्वानुमान लगाया जाता है।
अपेक्षित गोल कैसे पता करूं?
अपेक्षित गोल (xG) फुटबॉल आंकड़े वाली साइटों से मिल सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, आप किसी टीम के हाल के मैचों से प्रति गेम बनाए गए औसत गोल खुद निकाल सकते हैं। अधिक उन्नत मॉडल होम एडवांटेज, प्रतिद्वंद्वी की मजबूती और हालिया फॉर्म को भी ध्यान में रखते हैं।
पॉइसन मॉडल कितना सटीक है?
पॉइसन मॉडल फुटबॉल पूर्वानुमानों के लिए एक उचित आधार देता है। इसकी मुख्य सीमा यह है कि यह मान लेता है कि गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं, जो हमेशा सच नहीं होता (जैसे, मोमेंटम का असर, रेड कार्ड)। यह उन लीगों में मैच-पूर्व पूर्वानुमानों के लिए सबसे अच्छा काम करता है जहां स्कोरिंग पैटर्न स्थिर रहते हैं।
पॉइसन का उपयोग किन बाजारों के लिए कर सकता हूं?
पॉइसन का सबसे आम उपयोग 1X2 (मैच परिणाम), correct score, over/under गोल, और both teams to score (BTTS) बाजारों के लिए होता है। इसे एशियन हैंडीकैप और हाफ-टाइम/फुल-टाइम पूर्वानुमानों के लिए भी ढाला जा सकता है।