Calculadora de Rachas - Probabilidad de Series Ganadoras y Perdedoras
Calcula la probabilidad de rachas ganadoras o perdedoras y su impacto en el bankroll al instante. Gratis.
Cómo usar esta calculadora
- Teclea tu probabilidad de ganar por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
- Teclea la longitud de racha que quieres evaluar
- Teclea el número total de apuestas
- Visualiza la probabilidad de racha y la racha más larga esperada
Fórmula
P(racha de N victorias) = p ^ N
P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi racha más larga esperada parece tan extensa?
La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda verás normalmente una racha de 9-10 caras. Las rachas largas resultan sorprendentes pero son matemáticamente esperables: la mayoría de apostadores las confunde con periodos calientes/fríos en lugar de varianza normal.
¿Cómo afecta la longitud de racha a la gestión del bankroll?
Incluso un porcentaje de aciertos del 60% genera con regularidad rachas perdedoras de 5 o más. La gestión del bankroll (fracciones de Kelly, stake fijo) debe absorberlas sin llegar a la ruina. Usa esta calculadora con una longitud de racha de 5-7 para ver con qué frecuencia aparecen esas malas series y dimensionar tu unidad en consecuencia.
¿Son predictivas las rachas deportivas?
Casi nunca. Los eventos independientes (mercados parecidos a un cara o cruz) producen rachas puramente por azar. Puede haber pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, moral del equipo), pero suelen exagerarse. Trata las rachas pasadas como varianza salvo que tengas motivos concretos basados en un modelo para creer lo contrario.
¿Cuál es la matemática detrás de la 'racha más larga esperada'?
Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p sobre N intentos, la racha más larga esperada de éxitos converge a log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grande que da la racha más larga típica que observarías.